Источник:
«Бюллетень результатов научных исследований», 2025, №1
Шэнь Цзеи, А.Е. Цаплин
Применение технологии неразрушающего контроля на подвижном составе и перспективы ее развития
Авторы исследования проанализировали возможности внедрения технологий в России неразрушающего контроля подвижного состава. Они ориентировались на опыт применения таких систем на железных дорогах Китая.
По данным авторов публикации, уже разработанные умные очки могут применяться на железной дороге как аппараты машинного зрения и как передатчики данных других методов контроля. Умные очки могут интегрироваться с ультразвуковыми дефектоскопами и отображать результаты измерений на экране в реальном времени, что значительно ускоряет диагностику. Также технология может быть адаптирована для приема результатов магнитопорошкового и вихретокового видов контроля.
В Китае система динамического обнаружения неисправностей электропоезда интегрируется не с умными очками, а с высокоскоростными линейными камерами для сбора изображений с нижней части поезда, кузова, тележек и других компонентов. Благодаря машинному зрению система автоматически выявляет неисправности и сигнализирует о дефектах каждого прошедшего мимо состава. По такому же принципу работает и отечественная система ARSCIS, разработанная компанией «Малленом» и Институтом машиностроения, материалов и транспорта Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. В отличие от TEDS-3D она фиксирует обнаружение и идентификацию вагонов, не выявляя дефекты.
«Использование умных очков в неразрушающем контроле открывает новые перспективы в проведении диагностики, предоставляя оператору возможность получать данные в реальном времени, визуализировать их непосредственно на объекте и взаимодействовать с удаленными экспертами», – уверены авторы исследования.
По оценкам авторов исследования, машинное зрение имеет широкие перспективы распространения на железных дорогах. Однако для реализации требуются дополнительные нормативные акты, регулирующие применение умных очков на железных дорогах.
Применение умных очков в диагностике потребует дополнительного обучения операторов. Кроме того, сотрудникам необходимо будет пройти сертификацию в качестве специалистов неразрушающего контроля в соответствии со стандартами, таким как ISO 9712 или ГОСТ 34513-2013.
Также авторы признают, что пока эта технология достаточно дорогая, в первую очередь из-за стоимости самих очков, но отмечают, что использование таких методов может вывести качество диагностики на новый уровень.
Цифровой сервис поможет автоматизировать организацию поездок спортсменов, тренеров и специалистов.
Разработкой системы займется ООО «ЦТЛП Лотус». Генеральным директором назначен Дмитрий Ялов.
Александр Мискарян назначен начальником департамента информатизации, Кирилл Семион возглавил Главный вычислительный центр.
За это время компания приняла участие в реализации ключевых проектов цифровой трансформации холдинга.